药物开发是一个极其复杂的过程，平均需要投入约26亿美元的研发费用，耗时12-15年，而即便到了临床试验阶段，成功率仍低于10%。近年来，人工智能技术的突飞猛进，尤其是图像识别、自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）和计算机视觉等领域的发展，为解决药物研发中的关键难题带来了新的希望。像ChatGPT和Gemini这样的大语言模型（Large Language Model, LLM），以及像Sora这样的生成式AI，在某些领域已经展现出超越人类的能力。